博客
关于我
魔方俱乐部
阅读量:315 次
发布时间:2019-03-03

本文共 2423 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到每个分部从虫洞出发,通过虫洞遍历其他分部,使得访问的分部的或zFang价值之和最大的情况。每个分部只能通过虫洞通向一个特定的分部,这使得我们可以将问题分解为处理多个环和链结构。

方法思路

  • 问题分析:每个分部只能有一个出边,因此整个结构由多个环和链组成。环中的每个节点都可以访问整个环,而链结构则需要从终点逆向处理。
  • 递归DFS:使用深度优先搜索(DFS)来遍历每个节点,记录路径以检测环。对于环中的节点,计算环的总价值,并将每个节点的ans值设为这个总价值。对于链结构,从终点逆向处理。
  • 环处理:当在DFS中发现环时,计算环的总价值,并将环中的所有节点的ans值设为这个总价值。
  • 链处理:对于链结构,从终点开始逆向处理,计算每个节点的ans值。
  • 解决代码

    def main():    import sys    sys.setrecursionlimit(1 << 25)    n = int(sys.stdin.readline())    orz = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))    F = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))    F = [0] + F  # 1-based indexing    visited = [False] * (n + 1)    ans = [0] * (n + 1)    for i in range(1, n + 1):        if not visited[i]:            stack = []            current = i            while True:                if visited[current]:                    if current in stack:                        idx = stack.index(current)                        cycle = stack[idx:]                        sum_orz = sum(orz[node - 1] for node in cycle)                        for node in cycle:                            ans[node] = sum_orz                        for node in stack[:idx]:                            if F[node] == node:                                ans[node] = orz[node - 1]                            else:                                ans[node] = orz[node - 1] + ans[F[node]]                        break                    else:                        break                visited[current] = True                stack.append(current)                current = F[current]                if current in stack:                    idx = stack.index(current)                    cycle = stack[idx:]                    sum_orz = sum(orz[node - 1] for node in cycle)                    for node in cycle:                        ans[node] = sum_orz                    for node in stack[:idx]:                        if F[node] == node:                            ans[node] = orz[node - 1]                        else:                            ans[node] = orz[node - 1] + ans[F[node]]                    break    for i in range(1, n + 1):        print(ans[i])if __name__ == "__main__":    main()

    代码解释

  • 输入处理:读取输入数据,初始化或zFang价值数组和虫洞指向数组。
  • 初始化数组visited数组记录每个节点是否被访问过,ans数组记录每个节点的最大价值之和。
  • 遍历每个节点:对于每个未被访问的节点,使用非递归DFS遍历。
  • 检测环:在DFS过程中,检查是否形成环。如果形成环,计算环的总价值,并将环中的节点的ans值设为这个总价值。
  • 处理链结构:对于链结构,从终点开始逆向处理,计算每个节点的ans值。
  • 输出结果:输出每个节点的最大价值之和。
  • 这种方法确保了每个节点的ans值被正确计算,处理了环和链结构,保证了算法的高效性和正确性。

    转载地址:http://ntil.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python知识:@classmethod和@staticmethod的异同
    查看>>
    python前端之css
    查看>>
    Python制作进度条,原来有这么多方法
    查看>>
    Python制作简单的学生成绩管理系统
    查看>>
    python制作甘特图的基本知识(附Demo)
    查看>>
    python制作一个简单的服务器,【Python】 做一个简单的 http 服务器
    查看>>
    Python到底能做什么?它的优点在哪?
    查看>>
    python利用pytorch库导出图像分割算子
    查看>>
    python利用pyshark监听网卡来抓包其中pyshark中摸索的一些可用参数
    查看>>
    python利用excel分析过杀漏失
    查看>>
    python判断汉字数目
    查看>>
    python判断文件是空的,如果是空的,就删除
    查看>>
    python判断密码是否正确_python密码判断是否符合要求的方法
    查看>>
    python判断字符串包含中文_Python 判断字符串是否包含中文
    查看>>
    python删除第一行_Python 乱码指北:一行删掉根目录
    查看>>
    Python删除列表元素的三种方法
    查看>>
    python初步学习-python数据类型-集合(set)
    查看>>
    python列表生成字典_Python中将字典转换为列表的方法
    查看>>
    python列表对应元素合并为列表及判断一个列表是几维
    查看>>
    python列表去重复后按照顺序_从包含不可共元素的Python列表中删除重复元素,同时保留顺序?...
    查看>>